作為歷史上發(fā)展最快的企業(yè) IT 公司之一，杭州logo設(shè)計公司幫助客戶利用數(shù)據(jù)，同時降低管理其背后基礎(chǔ)設(shè)施的復雜性和費用。憑借在 B2B 公司中排名前 1% 的認證客戶滿意度評分，杭州logo設(shè)計公司的客戶是世界上最幸福的客戶之一。

甚至在 2020 年的挑戰(zhàn)之前，供應(yīng)鏈管理中活動部件的數(shù)量已經(jīng)使其成為一項復雜的業(yè)務(wù)。各級利益相關(guān)者在最大限度降低成本、優(yōu)化庫存以及確保產(chǎn)品的質(zhì)量、可用性和成功交付方面負有巨大責任。展望未來，組織面臨著新的問題，包括庫存短缺和由于間歇性停機造成的持續(xù)中斷而導致的客戶需求波動。

這就是強大的實時數(shù)據(jù)分析可以提供幫助的地方。

對于正在尋找優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的新方法的組織，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高級分析以及物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算等其他創(chuàng)新融入供應(yīng)鏈運營中，可以幫助組織深入了解不穩(wěn)定的供應(yīng)和需求趨勢。

分析使供應(yīng)鏈管理變得更好

整個供應(yīng)鏈缺乏端到端的可見性會導致延遲、不必要的風險、中斷和成本增加。但獲得知名度并不總是那么容易。許多杭州logo設(shè)計公司組織都在努力理解分散在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的大量數(shù)據(jù)。

供應(yīng)鏈分析是對來自各種不同來源的匯總數(shù)據(jù)的分析，包括采購應(yīng)用系統(tǒng)；庫存、訂單和倉庫管理；履行; 和運輸管理（包括運輸）。

部分問題是大部分數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，這使得組織、解析和關(guān)聯(lián)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更難。但在這些數(shù)據(jù)中包含的洞察力可以導致當今改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以分布在互不通信的不同系統(tǒng)、應(yīng)用程序和進程中。它有不同的類型，包括文件和對象。杭州logo設(shè)計公司可以是生產(chǎn)圖像、手寫文本、客戶電話的錄音或來自組織生態(tài)系統(tǒng)中數(shù)千個點的原始傳感器數(shù)據(jù)。

如今，技術(shù)正在幫助各行各業(yè)的組織從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘隱藏價值。杭州logo設(shè)計公司只需要正確的存儲和管理平臺以及人工智能和機器學習等高級工具。

如何使用分析優(yōu)化您的供應(yīng)鏈

努力是值得的。分析來自這些不同供應(yīng)鏈來源的匯總數(shù)據(jù)可以讓組織全面了解其物流網(wǎng)絡(luò)。杭州logo設(shè)計公司可以幫助他們了解并解決網(wǎng)絡(luò)上下游供應(yīng)鏈問題的影響。

預測分析等高級方法可以幫助您準確預測未來趨勢、預測庫存和管理資源。另一方面，規(guī)范性分析回答了“假設(shè)”問題，可以幫助您做出戰(zhàn)略供應(yīng)鏈規(guī)劃決策。

有了更準確的數(shù)據(jù)，您就可以提出戰(zhàn)略性的分析問題，幫助杭州logo設(shè)計公司設(shè)計正確的戰(zhàn)略來優(yōu)化您的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。您可以通過以下五種方式使用分析來優(yōu)化供應(yīng)鏈。

1. 高級需求預測

高效的庫存管理對于實現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化至關(guān)重要。流行產(chǎn)品的積壓或缺貨對供應(yīng)商來說可能是一場噩夢。無法在客戶想要的時候給他們想要的東西可能意味著隨著客戶轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商而損失收入。用于高級需求預測的庫存管理分析可以提高多個流程的效率。

在杭州logo設(shè)計公司的一項調(diào)查中，36% 的供應(yīng)鏈專業(yè)人士表示，優(yōu)化庫存管理以平衡供需是采用分析的主要原因。對庫存、零售和貨物移動數(shù)據(jù)的實時分析提供了可操作的見解，可幫助組織規(guī)劃產(chǎn)品促銷、確定價格變化以及優(yōu)化入庫和出庫交付。

通過對庫存運營的實時洞察，您可以優(yōu)化預算并預測手頭有多少庫存，通過自動庫存盤點改進庫存管理，并根據(jù)客戶偏好和位置交付庫存以降低配送成本。

當您能夠在供需之間建立最佳平衡時，您就可以確保以更短的交貨時間向客戶及時交付服務(wù)和產(chǎn)品。

2. 預測性維護

通過分析與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學習相集成的設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，杭州logo設(shè)計公司可以進行預測性維護，以防止停機并提高制造過程的安全性。預測性維護是一種分析歷史和實時數(shù)據(jù)以檢測設(shè)備中可能出現(xiàn)的故障并優(yōu)化預防性維護計劃的技術(shù)。

通過預測性維護策略，僅在需要時才對設(shè)備進行維護。這有助于您避免不必要的維護以及與之相關(guān)的備件和耗材的成本。它還可以減少因設(shè)備維護而導致的停機時間，并防止可能導致生產(chǎn)延遲和供應(yīng)鏈瓶頸的計劃外維護。

3. 提高倉庫效率

高效的倉庫工作流程對于確保庫存在最短的時間內(nèi)滿足需求至關(guān)重要。供應(yīng)鏈倉儲階段的分析可用于幫助優(yōu)化和簡化倉庫運營。

超過三分之二的組織表示，他們無法完全了解整個供應(yīng)鏈。對倉庫工作流程的實時分析洞察使您能夠了解貨物的移動和狀況，向您展示如何最好地利用您公司的倉庫空間，并提醒您注意可能導致中斷的因素。

例如，有時需要根據(jù)溫度、易碎性或重量以特殊方式存儲貨物。來自包裝過程中使用的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以確保易腐物品的正確存儲。杭州logo設(shè)計公司分析這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以幫助公司更有效地使用其可用存儲容量，并更好地管理資源，包括設(shè)備、車輛和工人。

4. 實時運輸追蹤

供應(yīng)鏈和物流團隊可以使用來自其運輸管理系統(tǒng)的報告分析來做出更明智的決策。例如，收集有關(guān)主要道路交通模式、天氣條件和燃料消耗的數(shù)據(jù)可以幫助組織優(yōu)化路線，最大限度地減少過期和損壞貨物的頻率，并縮短交貨時間。

公司可以在運輸?shù)母鱾€階段實時跟蹤貨物，提供支持決策和風險管理的信息。有了這些數(shù)據(jù)，如果發(fā)生延誤，公司可以讓他們的客戶實時了解更改交付估算。

由于這些大量的匯總數(shù)據(jù)，公司可以識別和改進低效率模式——例如那些顯示重復調(diào)度挑戰(zhàn)或具有持續(xù)交通延遲的路線的模式。此外，分析可以通過評估現(xiàn)有路線、回程路線、航運調(diào)度技術(shù)以及與運輸相關(guān)的其他限制，幫助杭州logo設(shè)計公司確定最佳的入站和出站航運路線。

5. 提高收入、利潤率和零售商滿意度

分析可以通過提供有關(guān)不同商店的供需平衡的見解來幫助進行產(chǎn)品放置、定價和促銷。人口統(tǒng)計、消費者行為以及其他趨勢和模式也有助于組織設(shè)計銷售和營銷策略以留住客戶并增加收入。

銷售點的數(shù)據(jù)分析還可以幫助公司根據(jù)位置、季節(jié)和天氣因素預測需求。借助這些數(shù)據(jù)，零售商可以了解杭州logo設(shè)計公司客戶的使用模式和購買習慣，以及如何為高峰做準備、設(shè)置產(chǎn)品庫存最低限度、降低產(chǎn)品召回率以及識別和交叉銷售滯銷庫存。